코랩에서 Prophet 사용하기

 

리눅스 서버에서 파이썬을 사용할 수 있는 클라우드 서비스 중 하나로 Google Colab이 있다.
Google Colab은 웹 기반의 Jupyter Notebook 환경을 제공하며, 추가적인 설정 없이도 리눅스 기반의 파이썬 실행이 가능하다.
또한, GPU 및 TPU 지원을 통해 머신러닝 및 데이터 분석 작업을 효율적으로 수행할 수 있다.

 

 

https://colab.google/

colab.google

 

 

이렇게 작업한거는 구글드라이버에 홈에 가면 올라가있으며

 

 

 

Google Colab에 직접 접속하지 않아도, Google 드라이브에서 "새 폴더 만들기" 후 "더보기" 옵션을 선택하면 Google Colab을 바로 실행하고 드라이브와 연동할 수 있다.

또한, Google Colab은 리눅스 기반 환경이므로 별도의 파이썬 설치가 필요하지 않으며, 기본적으로 다양한 라이브러리가 사전 설치되어 있어 즉시 사용할 수 있다.

 

 

 

 

폴더 보면 vsc처럼 폴더구성을 볼수있다 여기에다가 내가 필요한데이터를 올리면된다

 

 

 

폴더를 보면 이 환경이 리눅스 임을 알 수 있다

 

 

 

 

 

똑같아보이지만 데이터 타입이 변경됬다df에 저장하겠다

 

 

 

 

 

Prophet은 **Facebook(현재 Meta)**에서 개발한 시계열 예측 라이브러리로, 예측하려는 데이터프레임(df)에 X(독립 변수)와 Y(종속 변수)가 반드시 포함되어야 한다.

 

만약 df를 X로 설정했지만 Y값이 없으면 ValueError가 발생할 수 있다.

 

예를 들어, df에 date와 sales 컬럼이 포함되어 있다면, Prophet이 학습할 수 있도록 date를 X(ds), sales를 Y(y)로 변환해야 한다.
이렇게 하면 모델이 정상적으로 학습할 수 있다.

 

 

이제 미래 데이터를 생성하여 예측을 진행하겠다.

Prophet에서 periods는 예측할 기간(미래 데이터의 개수)을 의미하며, freq는 시간 단위를 설정하는 옵션이다.

예를 들어,

model.make_future_dataframe(periods=90)

 

위 코드는 90일치의 미래 데이터를 생성하여 예측하는 것을 의미한다.

• periods=90 → 90개의 미래 데이터를 생성
• freq='D' → 일(Day) 단위로 예측 (기본값)
• freq='W' → 주(Week) 단위로 예측
• freq='Y' → 연(Year) 단위로 예측

즉, freq를 적절히 설정하면 일별, 주별, 연도별 예측이 가능하다. 

 

 

 

날짜 옆에 이렇게 쭉 붇여준다 끝에 가면 나오는 값이 y_pred와 같은것이다

하지만 이렇게 보면 힘들다 그렇기에 예츨결과를 시각화 해서 볼 수 있다.

 

 

 

실제데이타와 예측데이타가 크게 차이가 없다

파란색과 검점 점을 보면 알 수 있다.

 

 

model.plot_components 는 트랜드 및 계절성 시각화할 수 있다

 

이걸 보면  매출올라가는걸 첫번쨰 그래프를 통해 알 수 있고

두번재는 주별로 잘나오는지 알 수 있다

그리고 마지막 년의 달별로 볼 수 있다

 

 

다운로드를 해줘야한다.

아님 정보가 날라간다

혹은 구글 드라이브에 잘 저장해야한다